ВДОСКОНАЛЕННЯ СКЛАДСЬКИХ ПРОЦЕСІВ ЗА ДОПОМОГОЮ РІШЕНЬ З ДІДЖИТАЛІЗАЦІЇ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32782/hst-2024-21-98-25

Ключові слова:

warehouse, digitalization, processes, efficiency, logistics, robotic, technology

Анотація

Актуальність теми. Сьогодні цифровізація впливає на складські процеси та підштовхує до впровадження нових стратегій, інноваційних продуктів та нових способів комунікації (Broccardo, Vola, Alshibani, Tiscini, 2024). Конкуренція між компаніями дуже висока. Стратегічна операційна мета, яку переслідують компанії, полягає в тому, щоб забезпечити всі операції з мінімально можливими витратами, досягнувши гнучкості та надійності (Rossini, Ahmadi, Staudacher, 2024). Ефективне переміщення продукції, зберігання та передача інформації в межах складу мають вирішальне значення для конкурентоспроможності компанії, найпоширенішими помилками компаній є: дорога обробка та використання складських площ; низьке використання площі та простору для зберігання; висока вартість та застаріле обладнання; застарілі способи відправки вантажів; Застарілі методи комп’ютеризованих процесів (Kronova, Izakrikova, Trebuna, Pekarcikova, Filo, 2024). Для оптимізації складу рекомендується використовувати новітні технології. Звичайно, вони дорогі, але не так сильні, як застарілі, зламані програми та обладнання. Найбільш ефективні складські процеси діджиталізація систем управління складом (WMS), автоматизації та робототехніки, інтернету речей (IoT), мобільних додатків та інструментів, хмарних технологій, налагоджених та ефективних процесів, Технології штучного інтелекту (AI), оптичної та радіочастотної ідентифікації (RFID), автоматизованих керованих транспортних засобів (AGV) (Cai, 2024). Проблемне питання. Як діджиталізація складських процесів вплине на ефективність компанії?Метою даного дослідження є дослідження впливу цифровізації складських процесів на організаційну ефективність, ефективність та операційну результативність. Дослідження спрямоване на виявлення переваг і проблем, пов’язаних із цифровими рішеннями в складському господарстві, надаючи уявлення про те, як ці перетворення можуть змінити продуктивність і загальне управління компанією. Завдання дослідження. Проаналізувати концепцію складських процесів; представити діджиталізовані складські процеси; визначити зміни в компанії для діджиталізації складських процесів. Методологія розслідування. Дослідження починається з огляду літератури з питань управління складом, оптимізації процесів та технологій цифровізації. Огляд літератури буде зосереджений на аналізі досліджень, статей та звітів для управління складом, оптимізації складських процесів та впливі цифровізації. У дослідженні будуть задіяні цифрові технології та інструменти, які були розроблені для оптимізації складських операцій. Висновок. Діджиталізація складських процесів приносить кардинальні зміни в роботу компаній. Виступи стали більш ефективними. Це дослідження показало, що цифрові технології, такі як WMS, автоматизація, робототехніка, loT та AGV можуть оптимізувати управління складами, Наприклад, обробку замовлень, краще використовувати місце зберігання. Інновації зменшують потреби в людській робочій силі, підвищують точність і швидкість, комунікацію через ланцюжок поставок і задоволеність клієнтів. Очевидно, що процеси діджиталізації приносять компаніям багато користі. Впровадження технологій в процеси має високу вартість, до того ж навчання співробітників вимагає часу і грошей. Незважаючи на процес встановлення, технології сприяють ефективності, безпеці складу та здатності швидко адаптуватися до мінливого ринку. Впроваджуючи новітні технології, компанії отримують можливість збільшити свої конкурентні переваги та знизити експлуатаційні витрати.

Посилання

Broccardo, L., Vola, P., Alshibani, S., M., Tiscini, R. (2024). Business processes management as a tool to enchance intellectual capital in the digitalization era: the new challenges to face. Journal of Intellectual Capital, 25(1), 60-91. Doi: 10.1108/JIC-04-2024

Rossini, M., Ahmadi, A., Staudacher, A., P. (2024). Applying a process-centric approach to the digitalization of operations in manufacturing companies: a case study. Procedia Computer Science, 1141-1150. Doi: 10.1016/j.procs.2024.01.112

Kronova, J., Izarikova, G., Trebuna, P., Pekarcikova, M., Filo, M. (2024). Application Cluster Analysis as a Support from Modelling and Digitalizing the Logistics processes in Warehousing. Automation and Digitalization in Industry: Advances and Applications, 14(11). Doi: 10.3390/app14114343

Cai, G. (2024). Digitalization and Technology. Supply Chain Finance, 397-419.

Team Hopstack, (2023). Warehouse Processes: Optimize For Efficienty & Productivity, https://www.hopstack.io/blog/warehouse-processes, [last visited 2024-10-01].

Sunol, H. (2024). Warehouse Processes: How to Optimize for Maximum Efficienty, https://cyzerg.com/blog/warehouse-processes-how-to-optimize-them/, [last visited 2024-10-01].

Batarlienė, N., Jarašiūnienė, A. (2024). Improving the Quality of Warehousing Processes in the Context of the Logistics Sector. Sustainable Transportation: Logistics and Route Network Aspects, 16(6). Doi: 10.3390/su16062595

Illiashenko, S., Shypulina, Y., Illiashenko, N., Golysheva, I. (2024). Digitalization of Logistics to solve the problems of this Development in the conditions of the Post-war Recovery of Ukraine Economy. Doi: 10.32434/2415-3974-2024-19-1-69-77

Mattumal, R. (2024). Exploring the Challenges and Solutions in Warehouse Automation Trends in Logisitcs. Conference proceedings «Young scientist 2024», Innovations and solutions in business logistics, https://ejournals.vdu.lt/index.php/jm2022/article/view/5796 [last visited 2024-10-02]

Dixit, P., Nargundkar, A., Suyal, P., Patil, R. (2023). Intelligent Warehouse Automation Using Robotic Systems. Intelligent Systems and Applications: Select Proceedings of ICISA 2033, 435-443

Jarašiūnienė, A., Čižiūnienė, K., Čereška, A. (2023). Research on Impact of loT on Warehouse Management. Sensors Technologies in the Era of Smart Factory and Industry 4.0, 23(4). Doi: 10.3390/s23042213

Vaniotis, G. (2018). Everything you need to know about RFID technology. https://blog.labtag.com/everything-youneed-to-know-about-rfid-technology/, [last visited 2024-10-03]

Haswika, Qurtubi, Setiawan, D., Supriyadi. (2024). Research Gaps in Radio Frequency Identification Technology Implementation in Warehouse. Journal of Applied Data Science, 5(2), 679-690. Doi: 10.47738/jads.v5i2.245

Gonzalez, A., G., Roca, M., J., P., Bernal, P., J., A. (2024). Study of RFID technology for Warehouse Traceability in the Company FRUMECAR. Preprints. Doi: 10.20944/preprints202401.2101.v1

Sodiya, E., O., Umoga, U., J., Amoo, O., O., Atadoga, A. (2024). Al-driven warehouse automation: A comprehensive review of systems, GSC Advance Research and Reviews, 18(02), 272-282. Doi: 10.30574/gscarr.2024.18.2.0063

Ting, L., Hang, J. (2024). Research on the Application of IOT and Al Modern Logistics and Warehousing, Journal of Industrial Engineering and Applied Science, 2(2). Doi: 10.5281/zenodo.10755279

Kara, K., Yalcin, G., C., Simic, V., Onden, I., Edinsel, S., Bacanin, N. (2024). A single-valued neutrosophic-based methodology for selecting warehouse management software in sustainable logistics systems, Engineering Applications of Artificial Intelligence. Doi: 10.1016/j.engappai.2023.107626

Wang, H., Yi, W., Zhen, L. (2024). Optimal policy for scheduling automated guided vehicles in large-scale intelligent transportation systems, Transportation Research part A: Policy and Practise. Doi: 10.1016/j.tra.2023.103910 Smart solutions. Simple. Smart. Strategic. https://storage-solutions.com/what-is-an-agv/ [last visited 2024-10-03]

Valschos, I., Pascazzi, R., M., Ntotis, M., Spanaki, K., Despoudi, S., Respoussis, P. (2022). Smart and flexible manufacturing systems using Autonomous Guided Vehicles (AGVs) and the Internet of Things (IoT), International Journal of Production Research, 62(15). Doi: 10.1080/00207543.2022.2136282

Burinskienė, A., Daškevič, D. (2024). Digitalization in Logistics for Competitive Excellence: Case Study of Estonia, Technical Journal, 18(3), 486-496. Doi: 10.31803/tg-202405020906008

Singh, S., Singh, R. (2024). Analysis of smart warehouse in the context of India’s National Logistics Policy and digital-push: an ISM-MICMAC technique, International Journal of Productivity and Performance Management. Doi: 10.1108/IJPPM-10-2023-0533

Logistics 4.0 – digital transformation with smart connected tracking and tracing devices, International Journal of Production Economics. Doi: 10.1016/j.ijpe.2024.109336

Suneetha, E. (2024). Analysis of Warehouse Management: Infrastructure, Integration, and Operation Techniques, Journal of China University of Mining and Technology, 29(1), 33-36. Doi: 10.1654/zkdx.2024.29.1-9

Umer, A., Ali, M., Jehangirl, A., I., Bilal, M., Shuja, J. (2024). Multi-Objective task-Aware Offloading and Scheduling Framework for Internet of Things logistics, Sensors, 24(8). Doi: 10.3390/s24082381

Ruiz, J., Martinez, I., Juarez, C. (2024). Configuration based on Industry 4.0 technologies as a step towards an affordable smart warehouse, Journal of Smart Cities and Society, 3(2), 99-110. Doi: 10.3233/SCS-240001

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-12-30

Номер

Розділ

ФІЛОСОФІЯ ЕКОНОМІКИ ТА УПРАВЛІННЯ