ВИКОРИСТАННЯ СУЧАСНИХ ПЛАТФОРМ BUSINESS INTELLIGENCE (BI) ДЛЯ КЕРУВАННЯ РОЗРОБКОЮ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ У МІЖДИСЦИПЛІНАРНОМУ НАУКОВОМУ ДИСКУРСІ

Автор(и)

  • ІГОР БЕЗВЕРХИЙ Інженерний навчально-науковий інститут імені Ю.М. Потебні Запорізького національного університету, Україна https://orcid.org/0009-0005-2890-1745

DOI:

https://doi.org/10.32782/hst-2025-25-102-23

Ключові слова:

бізнес-аналітика, BI-платформи, керування розробкою ПЗ, Power BI, Tableau, Qlik Sense, Looker, Domo, DevOps, Agile, цифрова трансформація

Анотація

Умови цифрової трансформації та зростання складності програмних продуктів зумовлюють потребу у використанні сучасних платформ бізнес-аналітики для підвищення прозорості, керованості та прогнозованості процесів розробки програмного забезпечення. BI-платформи забезпечують інтеграцію даних, оперативний моніторинг показників ефективності та підтримку управлінських рішень на всіх етапах життєвого циклу ПЗ. .Метою дослідження є визначення найефективніших способів використання BI-платформ для підтримки процесів розробки програмного забезпечення, а також аналіз їхніх можливостей для підвищення прозорості та обґрунтованості управлінських рішень. У статті розглянуто теоретичні, концептуальні та практичні аспекти використання сучасних платформ бізнес-аналітики (Business Intelligence, BI) для підвищення ефективності управління розробкою програмного забезпечення (ПЗ). Проаналізовано особливості BI-рішень Power BI, Tableau, Qlik Sense, Looker та Domo, визначено їхню роль у моніторингу ключових показників ефективності (KPI) та підтримці прийняття управлінських рішень. Особливу увагу приділено порівняльному аналізу функціональних можливостей платформ і специфіці їх використання в Agile- та DevOps-середовищах. Результати дослідження свідчать про те, що BI-інструменти сприяють скороченню часу на звітність, підвищенню прозорості процесів розробки та поліпшенню контролю за якістю програмних продуктів.. Проаналізовано можливості інтеграції BI-платформ із системами керування проєктами та розробкою ПЗ (DevOps, Agile, Scrum), а також використання даних у реальному часі для моніторингу продуктивності, якості коду та ризиків проєкту. Особливу увагу приділено застосуванню аналітики для прогнозування термінів виконання, виявлення вузьких місць у процесі розробки та підтримки стратегічного планування. Обґрунтовано, що впровадження сучасних платформ бізнес-аналітики сприяє підвищенню гнучкості управління, зниженню витрат та покращенню якості програмного забезпечення в умовах зростаючої складності цифрових продуктів. Результати дослідження можуть бути використані ІТ-компаніями та керівниками проєктів для оптимізації планування, контролю ресурсів, управління ризиками й підвищення якості програмних продуктів шляхом впровадження інструментів бізнес-аналітики в процеси розробки ПЗ

Посилання

Davenport T. H. Competing on analytics: The new science of winning. Harvard Business Press, 2007. 240 с. DOI: 10.5555/1208209

Gartner. Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms 2024. [Електронний ресурс Режим доступу: https://www.gartner.com/en/documents/4639743 .

SoftServe. Data & Analytics Report 2024. Lviv, 2024. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.softserveinc.com/en-us/data-analytics-report.

EPAM Systems. Power BI Implementation Case Study. Warshawa, 2023. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.epam.com/our-work/powerbi-case-study.

Luxoft. Qlik-Based Analytics in Automotive Projects. Kyiv, 2023. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.luxoft.com/insights/qlik-automotive-analytics.

Siemens Digital Industries. Looker for DevOps Insights. Btrlin, 2024. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://siemens.com/looker-devops.

Revolut. Engineering Analytics at Scale. Lodon, 2023. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.revolut.com/engineering/analytics-at-scale.

Spotify Engineering. Squad Health Check with Domo. Stokholm, 2022 [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://engineering.atspotify.com/2022/05/squad-health-check-domo.

Howson C. Successful Business Intelligence: Unlock the Value of BI & Big Data. 2nd ed. McGraw-Hill, 2013. 368 с. DOI: 10.1036/007180918X

Вовк О. Б. Бізнес-аналітика в управлінні ІТ-проєктами // Економіка та суспільство. 2022. № 38. С. 211–216. DOI: 10.32782/2524-0072/2022-38-35.

Безверхий I. Синергія менеджменту 3.0 та штучного інтелекту: нові підходи до управління розробкою програмного забезпечення. Humanities studies: Collection of Scientific Papers / Ed. V. Voronkova. Zaporizhzhia: Publishing house «Helvetica», 2025. 22 (99). P. 228–235.doi https://doi.org/10.32782/hst-2025-22-99-25 http://humstudies.com.ua/article/view/325135

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-29

Номер

Розділ

ФІЛОСОФІЯ ЕКОНОМІКИ ТА УПРАВЛІННЯ